Наведено комплексну оцінку стану біорізноманіття лісів природно-заповідного фонду та висвітлено заходи щодо сталого керування ними. Проаналізовано провідну роль лісів у функціонуванні біосфери, їх екологічне та соціальне значення для цивілізації. Описано стратегію подальшого розвитку заповідної справи, розглянуто питання функціональної, екосистемної та соціальної ролі лісів, репрезентативності щодо їх природного біорізноманіття, наявності у заповідних лісах України видів рослин і тварин, занесених до Червоної книги. Значну увагу приділено питанням менеджменту лісів природно-заповідного фонду, його методиці на базі оцінки лісів за критеріями та індикаторами, питанням управління лісами.

Приведена комплексная оценка состояния биоразнообразия лесов природно-заповедного фонда и освещены мероприятия по их устойчивому управлению. Проанализированы ведущая роль лесов в функционировании биосферы, их экологическое и социальное значение для цивилизации. Описана стратегия дальнейшего развития заповедного дела, рассмотрены вопросы его перехода на учёт функциональной, экосистемной и социальной роли лесов, репрезентативности по их биоразнообразию природным регионам, наличия в заповедных лесах видов Красных книг растений и животных Украины. Значительное внимание уделено вопросам менеджмента лесов природно-заповедного фонда, его методике на базе оценки лесов по критериях и индикаторах, вопросам управления лесами.

Індекс рубрикатора НБУВ: У9(4)291.9-93

Рубрики:

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: Ж69299 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Вперше комплексно досліджено інституційні засади та практичні аспекти розвитку лісової сертифікації в Україні. Розглянуто процес формування та становлення робочих груп Лісової Опікунської Ради (ЛОР). Висвітлено методичні підходи до розробки стандартів лісової сертифікації на основі національних і міжнародних вимог. Запропоновано методику оцінювання відповідності ведення лісового господарства стандарту лісової сертифікації. Розроблено методологію ідентифікації та створення демонстраційних ділянок екологічно орієнтованого ведення лісового господарства, проаналізовано досвід її впровадження в Україні на прикладі окремих лісогосподарських підприємств у різних природно-кліматичних зонах. Наведено рекомендації щодо удосконалення системи ведення лісового господарства відповідно до вимог ЛОС.

Впервые комплексно исследованы институционные основы и практические аспекты развития лесной сертификации в Украине. Рассмотрен процесс формирования и становления рабочих групп Лесного Опекунского Совета (ЛОС). Освещены методические подходы к разработке стандартов лесной сертификации на основании национальных и международных требований. Приведена методика оценивания соответствия ведения лесного хозяйства стандарту лесной сертификации. Разработана методология идентификации и создания демонстрационных участков экологически ориентированного ведения лесного хозяйства, проанализирован опыт ее внедрения в Украине на примере отдельных лесохозяйственных предприятий в различных природно-климатических зонах. Разработаны рекомендации по усовершенствованию системы ведения лесного хозяйства в соответствии с требованиями ЛОС.

Досліджено властивість самоорганізації стохастичної гри активних елементів за умов невизначеності у разі відсутності обміну інформацією між гравцями та колективного оцінювання стратегій. Сформульовано ігрову задачу, запропоновано рекурентні методи й алгоритми для її розв'язування, виконано комп'ютерне моделювання стохастичної гри пошуку значень елементів функціонально навантажених векторів.

Досліджено ефективність взаємодії елементів мультиагентних систем на основі моделей та методів стохастичних ігор з обміном інформацією про поточні виграші у межах локальних коаліцій гравців. Метою кожного гравця є максимізація середнього виграшу сформованої навколо нього локальної коаліції гравців. Глобальна мета гри полягає у досягненні однієї із ситуацій рівноваги між її учасниками. Синтезовано адаптивні ігрові методи з обміном інформацією та визначено умови їх збіжності до оптимальних за Парето стратегій.

Розв'язано ігрову задачу переслідування активного об'єкта за умов невизначеності. Розроблено ігрову модель, рекурентні методи та алгоритм розв'язування задачі. На базі комп'ютерного моделювання досліджено вплив дисперсії завад та характеристик дискретного простору на середню кількість пошукових кроків. Результати роботи можна використати для побудови адаптивних систем керування, стохастичної оптимізації та ідентифікації систем, прийняття рішень за умов невизначеності.

Розглянуто ігрові методи розв'язування задач, які описуються системами стохастичних рівнянь у часткових похідних. Запропоновані методи грунтуються на оцінці характеристик розподілів випадкових величин, яка здійснюється за допомогою самонавчальних рекурентних методів.

Сформульовано задачу побудови стохастично-ортонормованих систем. Запропоновано ігровий метод та розроблено алгоритм розв'язування задачі. Досліджено вплив параметрів задачі на збіжність ігрового методу.

Побудовано стохастичну ігрову модель мультиагентної системи з відмовами. На базі методу стохастичної апроксимації умови доповняльної нежорсткості розроблено рекурентний метод для розв'язування стохастичної гри. Визначено умови збіжності ігрового методу до вирівнювальних стратегій. Досліджено вплив відмов агентів на збіжність ігрового методу за умов невизначеності.

Розглянуто мультиагентну систему для випробування стійкості алгоритмів шифрування даних. Стійкість визначено часом, необхідним для дешифрування тексту, зашифрованого ключем заданої довжини. Результатом роботи мультиагентної системи є оцінювання часу підбору ключа для конкретного алгоритму шифрування й обсягів задіяних для цього ресурсів.

Досліджено проблему координації дій мобільних агентів у стохастичній командній грі. Сформульовано ігрову задачу командного володіння динамічним ресурсом. Розроблено рекурентний метод та алгоритмічно-програмне забезпечення для розв'язування ігрової задачі. Вивчено вплив параметрів задачі на збіжність ігрового методу.

Розглянуто питання організації командної взаємодії у грі мобільних агентів на прикладі системи гри у футбол. Уведено фактор старіння інформації у ході навчання мобільних агентів. Розроблено інформаційні, алгоритмічні та програмні засоби моделювання мультиагентної системи гри у футбол.

Досліджено вплив локального обміну інформацією на ефективність ігрової оптимізації мультиагентних систем за умов невизначеності. Виконано планування комп'ютерного експерименту та здійснено моделювання роботи адаптивного ігрового методу з обміном інформацією за різних значень його параметрів.

Сформульовано ігрову задачу колективного стимулювання елементів (агентів) активних систем. Запропоновано рекурентний метод розв'язування стохастичної гри. Побудовано ігровий алгоритм і комп'ютерно змодельовано стохастичну гру з колективним стимулюванням агентів. Досліджено вплив параметрів задачі на збіжність ігрового методу.

Сформульовано ігрову задачу розфарбовування графів за умов дії випадкових стаціонарних завад. Запропоновано рекурентні методи розв'язування стохастичної гри. Побудовано ігровий алгоритм і комп'ютерно змодельовано процес розфарбовування графів. Досліджено вплив параметрів задачі на збіжність ігрового методу.

Досліджено проблему колективного вибору варіантів рішень у мультиагентних системах на базі стохастичних ігрових моделей. Сформульовано ігрову задачу за умов невизначеності. Побудовано адаптивні рекурентні методи розв'язування ігрової задачі. Визначено умови збіжності ігрових методів до колективних станів рівноваги. Розроблено алгоритмічні та програмні засоби для розв'язування ігрової задачі.

Досліджено проблему прийняття рішень у мультиагентних системах за допомогою методів стохастичних ігор. Сформульовано ігрову задачу за умов невизначеності. Розглянуто ігрові моделі без обміну та з обміном інформацією, без відмов і з відмовами гравців. Розроблено рекурентні методи для розв'язування ігрової задачі. Визначено умови збіжності ігрових методів до колективних станів рівноваги.

Досліджено проблему оптимального прийняття рішень за допомогою марківських методів навчання. Сформульовано задачу прийняття рішень, описано методи детермінованого та стохастичного навчання. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для моделювання прийняття рішень за умов невизначеності. Наведено та проаналізовано результати комп'ютерного моделювання процесу прийняття рішень у клітинному просторі.

Дисертацію присвячено побудові ігрових моделей та адаптивних ігрових алгоритмів вибору варіантів рішень за умов невизначеності та їх застосування для розв'язання технічних задач. Сформульовано критерії асимптотичної оптимальності гри за умов невизначеності. На основі умови доповняючої нежорсткості методом стохастичної апроксимації виконано синтез нових рекурентних алгоритмів для моделей гри без обміну та з локальним обміном інформацією між гравцями, без відмов і з відмовами гравців. Отримано оцінки швидкості збіжності синтезованих ігрових алгоритмів до станів рівноваги. Розроблено інструментальні програмні засоби моделювання ігрових алгоритмів та їх практичних застосувань. Сформульовано та розв'язано задачу ігрової маршрутизації пакетів повідомлень, що дозволяє покращити експлуатаційні характеристики роботи комп'ютерних мереж.

Досліджено проблему розподіленого керування рухом шестиногого робота-анімата на базі моделі стохастичної гри. Сформульовано ігрову задачу, розроблено адаптивний рекурентний метод та алгоритм для її розв'язування. Побудовано комп'ютерну програмну модель ритмічної зміни станів ніг анімата для забезпечення його переміщення. Досліджено вплив параметрів ігрової моделі на ефективність керування рухом робота-анімата.